🚀 SEO war gestern – jetzt kommt AEO

Wir optimieren seit Jahren für Google: Keywords, Metadaten, Core Web Vitals.
Aber was passiert, wenn niemand mehr sucht – sondern einfach fragt?

👉 Willkommen im Zeitalter der Answer Engines:
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity & Co.

Diese Systeme liefern keine Linklisten, sondern eine direkte Antwort.
Relevanz entsteht nicht durch Klickrate, sondern durch Verständlichkeit für KI-Systeme.

🔍 SEO = Search Engine Optimization

🧠 AEO = Answer Engine Optimization

Der Unterschied?
SEO optimiert für Algorithmen mit Index und Ranking.
AEO optimiert für LLMs, die Sprache, Logik und Kontext verstehen – und reproduzieren.

Was AEO heute bedeutet:

• ✅ Inhalte im Frage-Antwort-Stil – ideal für Prompt-Pattern
• ✅ Semantische Tiefe – nicht nur Keywords, sondern Begriffsbeziehungen
• ✅ Strukturierter Content – klare Sections, Listen, Formatierung (Markdown, HTML5)
• ✅ Öffentliche Sichtbarkeit – GitHub, LinkedIn, Blogs, Dokumentation, Wikis
• ✅ Fachliche Autorität – Expertise, die von vielen Quellen bestätigt wird
• ✅ Machine-readable + human-friendly – Content für Menschen UND Modelle

Ein Beispiel aus der Praxis:

Wer gut dokumentierte GitHub-Repos, saubere Docs oder didaktisch starke How-Tos veröffentlicht,
landet öfter in den Antworten von LLMs – ohne je bei Google zu ranken.

Denn LLMs greifen auf:

• öffentlich verfügbare Inhalte (Common Crawl, GitHub, arXiv, StackOverflow)
• embeddings-basierte Ähnlichkeitsmuster
• und auf das, was im Training als hilfreich und vertrauenswürdig erkannt wurde

Fazit

Wer heute Content erstellt, muss sich eine neue Frage stellen:

Würde eine KI meine Antwort als hilfreich einstufen – und sie weitergeben?

Wenn ja, bist du im Spiel.
Wenn nicht, wirst du im Schatten des Prompt-Outputs anderer stehen.

📌 AEO ist keine SEO-Alternative – sondern die logische Weiterentwicklung.
Ich nenne es:
Content, der denkt. Und verstanden wird.

💬 Was denkst du?
Nutzt du schon AEO-Techniken – oder optimierst du noch „für Google“? Hier en Beitrag auf Digital Bloom